使用机器学习和深度学习模型进行精神疾病检测的教程
计算与语言
2025-08-06 v2 人工智能
机器学习
摘要
社交媒体已成为理解心理健康的重要来源，为研究人员提供了一种从用户生成的帖子中检测抑郁症等状况的方法。本教程提供了实用指导，以解决在这些平台上应用机器学习和深度学习方法进行心理健康检测时的常见挑战。它侧重于处理多样化数据集、改进文本预处理以及解决数据不平衡和模型评估等问题的策略。通过真实世界的示例和分步说明，演示了如何有效应用这些技术，并强调透明度、可重复性和伦理考量。通过分享这些方法，本教程旨在帮助研究人员构建更可靠且广泛适用的心理健康研究模型，为早期检测和干预提供更好的工具。
引用
@article{arxiv.2502.04342,
title = {Tutorial on Using Machine Learning and Deep Learning Models for Mental Illness Detection},
author = {Yeyubei Zhang and Zhongyan Wang and Zhanyi Ding and Yexin Tian and Jianglai Dai and Xiaorui Shen and Yunchong Liu and Yuchen Cao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04342},
year = {2025}
}