关于L\'evy驱动的McKean-Vlasov SDEs的无限时间 horizon逼近
计算与语言
2025-08-29 v1 人工智能
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摘要
在本文中，我们通过空间概率测度中的收缩映射原理，建立了在无限时间 horizon上由L\'evy过程驱动且具有共同噪声的McKean-Vlasov随机微分方程(SDEs)解的存在性和唯一性。此外，我们分析了在共同噪声存在下L\'evy驱动的McKean-Vlasov SDEs的混沌传播。
引用
@article{arxiv.2508.20805,
title = {Exploring Machine Learning and Language Models for Multimodal Depression Detection},
author = {Javier Si Zhao Hong and Timothy Zoe Delaya and Sherwyn Chan Yin Kit and Pai Chet Ng and Xiaoxiao Miao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.20805},
year = {2025}
}
备注
This paper has been accepted by APCIPA ASC 2025