M-HELP: 使用社交媒体数据检测心理健康求助信号
计算与语言
2025-08-22 v1
摘要
心理健康障碍正构成全球性危机。尽管存在各种数据集用于检测此类障碍,但在识别主动寻求帮助的个体方面仍存在关键缺口。本文引入了新型数据集 M-Help,专为检测社交媒体上的求助行为而设计。该数据集超越传统标签,不仅识别求助行为,还识别特定的心理健康障碍及其潜在原因,如人际关系挑战或经济压力。在 M-Help 上训练的 AI 模型可解决三个关键任务:识别求助者、诊断心理健康状况、揭示问题的根本原因。
关键词
引用
@article{arxiv.2508.15440,
title = {M-HELP: Using Social Media Data to Detect Mental Health Help-Seeking Signals},
author = {MSVPJ Sathvik and Zuhair Hasan Shaik and Vivek Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.15440},
year = {2025}
}
备注
Accepted at Findings of EMNLP 2025