社交媒体用于精神健康：数据、方法与发现
计算与语言
2025-11-13 v1
摘要
存在越来越多的虚拟社区和论坛可供网络用户使用。通过社交媒体，人们可以自由地进行交流、分享想法、提出个人问题并寻求同伴支持，尤其是对于那些存在高度污名化的疾病患者，这些患者可以在不透露个人身份的情况下获得支持。我们研究了关于精神健康问题（如抑郁、焦虑、自杀思想）的前沿研究方法与发现，这些发现源于社交媒体数据的广泛应用。我们还讨论了这些新颖的思维方式和方法如何有助于以前所未有的方式提高对精神健康问题的 awareness。具体而言，本章描述了用户披露中表达的语言、视觉和情感指示符。本章的主要目标是展示如何利用这一新数据来源来改进医疗实践、提供及时支持并影响政府或政策制定者。在社交媒体用于精神健康问题的背景下，本章对所使用的社交媒体数据进行分类，介绍各种部署的机器学习、特征工程、自然语言处理方法，并概述未来研究的方向。
引用
@article{arxiv.2511.07914,
title = {Social Media for Mental Health: Data, Methods, and Findings},
author = {Nur Shazwani Kamarudin and Ghazaleh Beigi and Lydia Manikonda and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.07914},
year = {2025}
}
备注
Open Source Intelligence and Cyber Crime. Lecture Notes in Social Networks. Springer, Cham