用于社交媒体抑郁症建模的数据集：综述

抑郁症是最常见的心理健康障碍，且其患病率在COVID-19大流行期间有所上升。作为研究最广泛的心理疾病之一，近期研究越来越关注利用社交媒体数据来增强传统的抑郁症筛查方法。本文针对跨学科抑郁症研究日益增长的兴趣，旨在通过提供一份全面且最新的数据集列表来支持早期研究者，以便通过社交媒体数据分析和预测抑郁症。我们对2019年至2024年间发表的数据集进行了概述。我们还将该综合数据集列表作为持续更新的资源在线提供，希望以此促进对社交媒体上抑郁症语言表达的进一步跨学科研究。