COVID-19：居家期间抑郁信号的检测
社会与信息网络
2022-09-14 v1
摘要
新冠状病毒暴发已被世界卫生组织正式宣布为全球大流行。为应对这一持续大流行的快速传播，大多数国家已禁止室内外聚集并命令居民居家。鉴于冠状病毒局势的发展，心理健康是我们当今社会的一项重要挑战。在本文中，我们讨论了通过调查社交媒体帖子来检测与抑郁相关信号的工作。为此，我们利用主题建模特征以及一系列心理语言学和心理健康属性来开发统计模型，以刻画并有助于表示抑郁中更细微的方面。此外，我们预测与抑郁相关的信号是否可能随时间显著增长。我们的最佳分类器取得了高达 0.8 的 F-1 分数，并以 0.173 的显著幅度超越所采用的基线。最后，我们提出了若干未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2103.00597,
title = {COVID-19: Detecting Depression Signals during Stay-At-Home Period},
author = {Jean Marie Tshimula and Belkacem Chikhaoui and Shengrui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.00597},
year = {2022}
}