利用Twitter数据进行早期疫情检测以进行主动危机管理：以美国COVID-19为例
社会与信息网络
2020-05-04 v1 计算机与社会
摘要
在疾病暴发期间，及时的非医疗干预对于防止疾病发展为流行病乃至大流行至关重要。然而，采取快速措施需要具备检测疫情早期预警信号的能力。本工作收集了围绕2020年COVID-19大流行的Twitter帖子，这些帖子表达了COVID-19最常见的症状包括咳嗽和发热，并地理定位到美国。通过考察州一级Twitter活动的变异，我们观察到症状报告推文数量与官方报告阳性病例数量上升之间存在时间滞后，滞后在5到19天之间变化。
引用
@article{arxiv.2005.00475,
title = {Early Outbreak Detection for Proactive Crisis Management Using Twitter Data: COVID-19 a Case Study in the US},
author = {Erfaneh Gharavi and Neda Nazemi and Faraz Dadgostari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.00475},
year = {2020}
}