推文与病原扩散：美国各州新冠肺炎案例研究

意识水平与疾病扩散之间相互影响的概念近期为决策树立了重大挑战。个体为防止感染疾病而采取的行动及其意识水平可显著影响其扩散动力学。同时，疾病爆发也会影响人们的意识。为此，我们最初提出一种耦合两个易感-感染-康复(SIR)动力学的空模型，并采用均衡场方法进行分析。随后我们探索参数空间以量化这种相互作用对各类观测量的影响。最后，基于该空模型，我们对美国各州与新冠肺炎相关的推文数据和确诊病例进行经验性分析。我们的发现表明，在特定参数空间区域，通过提高意识可抑制疫情，我们还研究了相位转变。此外，我们的模型显示通过调整参数可在疫情进程中改变主导人群。另外，利用该模型为每个州分配参数，发现这些参数在不同疫情峰值处发生变化。值得注意的是，推文活跃度排名与我们模型为每个州分配的免疫参数呈现稳健相关性。这一观察凸显了从初始峰值到后续峰值的持续意识在疾病进程中的关键作用。