第二波疫情、社交距离与 COVID-19 在美洲的传播
种群与进化
2020-04-29 v1 定量方法
摘要
我们近期描述了单一区域内 COVID-19 暴发的动态因果模型。在此，我们结合数个此类（传染病）模型以创建区域间病毒传播的（大流行）模型。我们的焦点在于可能因免疫力丧失及区域间人员交换而导致的第二波新病例，以及在不同策略应对下如何降低死亡率。具体而言，我们考虑基于全国（联邦）或区域（州）对人群中感染患病率的估计所制定的严格或宽松社交距离策略。该建模利用美国的新增病例与死亡时间序列来估计各州阶乘（ compartmental）流行病学模型的参数，以及关键的州间耦合。使用贝叶斯模型约简，我们识别出最能解释美国暴发初期各州间有效连接性。利用所得后验参数估计，我们进而评估不同政策在死亡率、因封锁损失的工作日以及重症监护需求方面的可能结果。该建模的初步结果表明，社交距离与免疫力丧失是维持地方性均衡的两大关键因素。
引用
@article{arxiv.2004.13017,
title = {Second waves, social distancing, and the spread of COVID-19 across America},
author = {Karl J. Friston and Thomas Parr and Peter Zeidman and Adeel Razi and Guillaume Flandin and Jean Daunizeau and Oliver J. Hulme and Alexander J. Billig and Vladimir Litvak and Cathy J. Price and Rosalyn J. Moran and Christian Lambert},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13017},
year = {2020}
}
备注
Technical report: 35 pages, 14 figures, 1 table