印度 COVID-19 大流行的动力学
种群与进化
2021-01-13 v2 物理与社会
摘要
理解 COVID-19 大流行的动力学对于改进防控与社交距离策略至关重要。为此，我们采用了易感-暴露-感染-康复模型，并利用印度喀拉拉邦、德里、马哈拉施特拉邦和西孟加拉邦以及全印度的接触者追踪与住院数据进行了细化。我们进行了敏感性分析以识别最关键的输入参数，并对模型进行校准以尽可能好地描述数据。短期预测揭示了上述四邦及全印度 COVID-19 病例均呈上升且令人担忧的趋势，而长期预测也揭示了振荡动力学的可能性。因此，我们的研究留下了 COVID-19 可能成为季节性现象的选项。我们还模拟并讨论了媒体对 COVID-19 大流动力学的影响。
引用
@article{arxiv.2005.06286,
title = {Dynamics of the COVID-19 pandemic in India},
author = {Subhas Khajanchi and Kankan Sarkar and Jayanta Mondal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06286},
year = {2021}
}