印度封锁期间 COVID-19 疫情动态的调查研究
种群与进化
2020-07-15 v1 物理与社会
摘要
本文研究自 2019 年 12 月在中国武汉出现后，印度境内正在发生的 COVID-19 动态。我们讨论印度于 2020 年 3 月 25 日实施的全国封锁对阻止 COVID-19 传播的效果。采用易感-暴露-感染-恢复（SEIR）模型，在考虑全国封锁效果及 2020 年 5 月 3 日解除后活跃病例可能膨胀的情况下，预测印度活跃 COVID-19 病例。我们的模型预测，在持续封锁下，活跃感染病例峰值约 43,000 将出现在 2020 年 5 月中旬。我们还预测，在反映政府在后封锁期实施管控策略相对放松的多种假设情景下，活跃感染病例峰值将增加 7% 至 21%。对印度而言，出台如 40 天全国封锁等非药物管控策略以拉长 COVID-19 高峰阶段并避免公共医疗系统严重负荷，是一项重要决策。由于 ongoing COVID-19 疫情仍是全球威胁，各国均面临挑战，须制定有效公共卫生与行政策略以抗击 COVID-19 并维持经济。
引用
@article{arxiv.2004.13337,
title = {Investigating the dynamics of COVID-19 pandemic in India under lockdown},
author = {Chintamani Pai and Ankush Bhaskar and Vaibhav Rawoot},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13337},
year = {2020}
}
备注
13 pages, 5 figures, 1 table