干预措施对 COVID-19 在印度传播的影响：一项基于模型的研究

由严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS-CoV-2）引起的 2019 冠状病毒病（COVID-19）的暴发已在世界上几乎每个国家造成紧急状况。该疾病在 2019 年 12 月于中国武汉首次确认后，在极短时间内传播至全球。在印度，疫情始于 2020 年 3 月 2 日，此后病例呈指数增长。极高的人口密度、缺乏特效药或疫苗、以及关于疾病传播机制的证据不足，也使得印度难以妥善应对该疾病。数学模型已被用于预测疾病动态并评估干预策略在减轻疾病负担方面的效率。在这项工作中，我们提出一个数学模型来描述个体间的疾病传播机制。我们考虑印度暴发的初期阶段，并将所提模型拟合于 2020 年 3 月 2 日至 2020 年 3 月 24 日期间的每日累计新增报告病例。我们根据上述时期的新发数据估算基本再生数 $(R_0)$、有效再生数（R(t)）和疫情倍增时间。我们进一步评估预防措施（如宣传普及、封锁、正确手部消毒等）在减少新病例方面的效果。根据实施期间干预强度的可变性，考虑两种干预情景。我们的研究表明，印度需要在较短时间内控制疾病暴发需付出更高的干预努力。此外，我们的分析揭示，干预强度应随时间加强以有效根除疾病。