COVID-19 疫情高峰爆发的时序分析
种群与进化
2020-09-14 v1 物理与社会
摘要
本研究的意图是探索如何利用数学模型,特别是易感-感染-移除(SIR)模型,从首例报告病例之日起预测目标人群中 COVID-19 疫情的爆发高峰时间线。截至本研究进行时,尚无有效控制并阻断该传染病传播与扩散的通用疫苗。COVID-19 主要通过感染者咳嗽和打喷嚏产生的呼吸道飞沫在人群中传播,进而感染邻近人员。COVID-19 正在全球范围内 contagious 地蔓延。若卫生政策制定者与医学专家能及早且及时地获知首例报告病例后感染率高峰的出现时间,便可规划并优化医务人员、呼吸机供应及其他医疗资源,而不致令基础设施超负荷。上述预测亦有助于政策制定者制定控制疫情的策略,从而潜在地挽救众多生命。因此,通过利用可得数据为 COVID-19 爆发提供可操作的见解,本研究可辅助关键的决策过程。
引用
@article{arxiv.2009.05285,
title = {Temporal Analysis of COVID-19 Peak Outbreak},
author = {Amit Tewari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05285},
year = {2020}
}
备注
5 pages, 10 figures, 2 tables