关于COVID-19建模
物理与社会
2020-05-15 v1
摘要
本文通过相对简单的数学与数值方法分析COVID-19暴发。最终目标是以可靠技术预测各国疫情暴发的峰值。这通过一个受标准SIR模型启发并与约翰斯·霍普金斯大学提供的标准数据对齐的算法实现。为重建未登记感染者的数据，该算法使用当前的感染致死率值以及对特定形式恢复率的数据驱动估计。所有其他要素也都是数据驱动的。文中提供了多个预测示例以供说明。
引用
@article{arxiv.2005.07004,
title = {On COVID-19 Modelling},
author = {Robert Schaback},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07004},
year = {2020}
}