COVID-19 的 SEIR 模型数据驱动最优控制
最优化与控制
2020-12-22 v3 物理与社会
摘要
我们提出一种数据驱动最优控制方法，将报告的局部数据与 COVID-19 的传染病动力学相整合。我们使用基本的易感-暴露-感染-康复（SEIR）模型，模型参数为时变的并从数据中学习。该方法用于预测短期内疫情演变并提供调度的疫情控制。我们基于与最优控制理论相关的广义 Pontryagin 极大值原理给出高效数值算法。数值实验证明了所提模型及其数值近似的有效性能。
引用
@article{arxiv.2012.00698,
title = {Data-driven optimal control of a SEIR model for COVID-19},
author = {Hailiang Liu and Xuping Tian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.00698},
year = {2020}
}
备注
20 pages, 5 figures