任意复杂网络中传染病传播的概率动力学的最优控制
物理与社会
2017-12-22 v1 生物物理
摘要
本文提出了一种基于离散时间马尔可夫链过程的离散时间概率动力学，用于模拟基于接触的传染病传播，特别地，关注易感-感染-移除（SIR）模型，并将给出该模型的相图。随后，本报告借助庞特里亚金极大值原理，给出了代表最优控制策略的方程组，分为两种情况：疫苗接种策略与疫苗接种-住院治疗联合策略，并利用标准的前向-后向扫描程序对这些方程进行了数值模拟。
引用
@article{arxiv.1712.07713,
title = {Optimal control of a probabilistic dynamic for epidemic spreading in arbitrary complex networks},
author = {Fabrizio Angaroni},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.07713},
year = {2017}
}
备注
Pre-Print version 8 Pages, 10 figures