机器学习在预测 COVID-19 传播中的应用
机器学习
2022-04-12 v1
摘要
疾病的传播已被研究多年，但近来由于 COVID-19 的爆发与蔓延而受到特别关注。研究表明，COVID-19 的传播可由带有管控系数（源于隔离与保持社交距离）的易感-感染-康复-死亡（SIRD）模型刻画。本项目旨在应用机器学习技术预测 COVID-19 的严重程度，以及隔离、保持社交距离、居家办公和佩戴口罩对该疾病传播的影响。本工作深化了我们对疾病传播的理解，并揭示了遵循相关政策的重要性。
引用
@article{arxiv.2204.04364,
title = {Application of machine learning for predicting the spread of COVID-19},
author = {Xiaoxu Zhong and Yukun Ye},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04364},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 8 figures