一种用于建模COVID-19疾病动力学并分析常见预防措施效果的新型 compartmental 方法

Caden Lin

一种用于建模COVID-19疾病动力学并分析常见预防措施效果的新型 compartmental 方法

种群与进化 2021-11-19 v1 物理与社会应用统计

作者: Caden Lin

摘要

截至2020年12月，COVID-19大流行已感染超过7500万人，成为现代史上最致命的大流行。本研究开发了针对SARS-CoV-2病毒的新型 compartmental 流行病学模型，并分析常见预防措施如检测、隔离、社交距离和疫苗接种的效果。通过考虑为最小化病毒传播而实施的最普遍干预措施，该模型为未来COVID-19及其他现代大流行的数学建模建立了重要基础。具体而言，模型扩展经典SIR模型，并引入分别处于潜伏期、无症状、检测阳性、隔离、接种或死亡状态的独立 compartment。它还考虑可变感染、检测和死亡率。我首先分析加利福尼亚州圣克拉拉县的疫情，随后推广发现。结果显示，尽管所有预防措施均减少COVID-19传播，隔离和社交距离指令降低感染率从而是最有效政策，其次为疫苗分发，最后为公共检测。因此，政府应集中资源执行隔离和社交距离政策。此外，我从数学上证明相对高无症状率和长潜伏期是COVID-19快速传播驱动因素。

关键词

compartmental模型 COVID-19 SIR模型预防措施流行病学建模无症状传播

引用

@article{arxiv.2111.09402,
  title  = {A Novel Compartmental Approach to Modeling COVID-19 Disease Dynamics and Analyzing the Effect of Common Preventative Measures},
  author = {Caden Lin},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2111.09402},
  year   = {2021}
}

备注

25 pages, 14 figures

一种用于建模COVID-19疾病动力学并分析常见预防措施效果的新型 compartmental 方法

摘要

关键词

引用

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