利用自动化概率规划建模室内空间中COVID-19的传播
人工智能
2023-08-17 v1 计算机与社会
摘要
2019冠状病毒病（COVID-19）大流行已持续约3年，截至本文撰写时已在全球感染超过7.5亿人并导致超过600万人死亡。在大流行期间，医疗专业人员、政府当局和国际机构就控制疾病传播的数种策略进行了辩论。为预判该疾病的潜在影响并仿真不同缓解策略的有效性，需要一个鲁棒的疾病传播模型。在本工作中，我们探索一种基于概率规划与动态图分析的新颖方法，以建模室内空间中COVID-19的传播。我们赋予规划器通过非药物干预（NPIs，如强制口罩与疫苗）控制疾病传播的手段，并比较人群聚集与容量限制在这些环境下对COVID-19传播的影响。我们证明，概率规划能有效预测共享空间中可能发生的感染数量，且自动化规划器有潜力设计得当的干预以限制疾病传播。我们的代码完全开源，可见于：https://github.com/mharmanani/prob-planning-covid19 。
引用
@article{arxiv.2308.08190,
title = {Modelling the Spread of COVID-19 in Indoor Spaces using Automated Probabilistic Planning},
author = {Mohamed Harmanani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.08190},
year = {2023}
}
备注
7 pages. Presented at ICAPS 2023 Scheduling and Planning Applications woRKshop (SPARK 2023)