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COVID-19大流行期间室内级非药物干预措施建模:基于行人动力学的微观仿真方法

物理与社会 2022-09-14 v1 多智能体系统

摘要

流行病传播的数学建模已被广泛采用,以估计流行病(即COVID-19大流行)的威胁并评估流行病控制干预措施。室内场所被认为是重要的流行病传播风险源,但现有的广泛使用的流行病传播模型通常局限于室内场所,因为忽略了人与人之间动态物理距离的变化,且未区分必要和非必要出行的经验特征。在本文中,我们引入了一种基于行人的流行病传播模型,能够建模人们社交活动期间疾病的室内传播风险。利用马里兰大学COVID-19影响分析平台的前后出行数据,发现一旦人们的出行频率被限制在较低水平,他们倾向于在杂货店花费更多时间。换句话说,停留时间的增加可以平衡出行频率的减少并满足人们的需求。基于基于行人的模型和经验证据,评估了来自不同操作级别的组合非药物干预措施。数值模拟表明,对人们出行频率和室内场所开放时间的限制在降低每个访问该场所行人的平均感染风险方面可能并不普遍有效。入场限制可以是一种广泛有效的替代方案,而决策者需要平衡危险接触的减少和场所外排队长度的增加,后者可能阻碍人们满足其出行需求。

关键词

引用

@article{arxiv.2006.10666,
  title  = {Modeling indoor-level non-pharmaceutical interventions during the COVID-19 pandemic: a pedestrian dynamics-based microscopic simulation approach},
  author = {Yao Xiao and Mofeng Yang and Zheng Zhu and Hai Yang and Lei Zhang and Sepehr Ghader},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2006.10666},
  year   = {2022}
}