流行病传播：限制在规则循环内的接触并非绝对是最安全选项

当新型传染性疾病(或现有疾病的新变种)出现时，正如最近的COVID-19大流行中所发生，人们会考虑不同的 mobility 限制措施，以减缓或缓解疾病的传播。需要仔细权衡要采用的措施的社会成本与其对疾病控制的影响。在本工作中，我们在 mobility 限制的背景下，分析了频繁接触与偶尔接触在疾病传播中的作用。我们发展了一个个体为基础的数学模型，其中将考虑在家庭、工作、学校等处的频繁接触，以及在商店、交通工具等处的偶尔接触。我们通过改变频繁接触和偶尔接触的相对权重来定义几种接触结构，同时保持相同的初始疫情增长率。我们发现，频繁接触占据优势地位时，疫情峰值更高、发生得更快，且最终感染的人数更大。我们使用SIR模型进行研究，考虑指数恢复和确定性恢复两种恢复方式，得出在确定性恢复下，这一效应更为显著。我们发现，放松措施的影响取决于在所考虑的社会结构中，频繁接触和偶尔接触的相对重要性。最后，我们评估了在哪些情景下，均匀混合近似对疫情动力学提供合理的描述。