利用耦合空间-SIR智能体仿真框架评估室内非药物干预措施对COVID-19疫情的效果
种群与进化
2021-08-26 v1 社会与信息网络
定量方法
摘要
诸如COVID-19等传染性呼吸道疾病，其病原体的成功传播依赖于足够长时间的暴露。对于各类组织而言，评估旨在减少病毒在其人员间传播的干预措施的效果至关重要。我们开发了一个运行风险评估仿真框架，该框架将空间智能体移动模型与SIR流行病学模型相结合，以评估不同干预策略的相对风险。通过将模型应用于麻省理工学院的STATA大楼，我们评估了三个可能的干预维度的影响：单向与无限制移动、现场允许的人数规模以及离开指定工位休息的频率。我们发现，与无限制移动相比，单向移动限制并未产生显著影响。相反，我们发现，将允许进入的人数降至当前建议值以下，并建议个人减少离开工位的频率，可以降低所涌现的接触网络中高度连接个体的可能性，从而降低整体感染风险。我们根据流行病学效果发现了三类可能的干预措施。通过假设二次发病率数据与SIR模型中的传播率之间存在直接关系，我们比较了四种呼吸道疾病（MERS、SARS、COVID-19和麻疹）在仿真区域内的相对感染风险，并提出了相应的干预指南建议。
引用
@article{arxiv.2108.11025,
title = {Evaluating Efficacy of Indoor Non-Pharmaceutical Interventions against COVID-19 Outbreaks with a Coupled Spatial-SIR Agent-Based Simulation Framework},
author = {Chathika Gunaratne and Rene Reyes and Erik Hemberg and Una-May O'Reilly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.11025},
year = {2021}
}