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从观测运动模拟 COVID-19 传播:一个课堂分散的基于主体模型

计算机与社会 2022-01-24 v2 生物物理

摘要

当前 COVID-19 传播模型根据报告或假设的交互来预测感染。此处我们利用高分辨率交互观测来模拟传染过程。采用超宽带射频识别(RFID)系统追踪 4 个学前班中儿童及其教师在总计 34 次观测中的实时身体移动与朝向。一个基于主体的传播模型将观测到的交互模式(个体距离与朝向)与 CDC 发布的风险指南相结合,以估计一名感染零号患者上课时总体感染比例、平均传播率以及出现有症状个体的时间滞后。这些指标凸显了降低课堂密度与教师接种疫苗的预防作用。将课堂密度降至一半容量与总体感染比例下降 18.2% 相关,而教师接种疫苗则与下降 25.3% 相关。课堂传播动态的模拟结果可为面对 COVID-19 及类似传染威胁时的公共政策提供参考。

关键词

引用

@article{arxiv.2108.07808,
  title  = {Simulating COVID19 Transmission From Observed Movement: An Agent-Based Model of Classroom Dispersion},
  author = {Yi Zhang and Yudong Tao and Mei-Ling Shyu and Lynn K. Perry and Prem R. Warde and Daniel S. Messinger and Chaoming Song},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07808},
  year   = {2022}
}