基于智能体的 COVID-19 扩散模型用于干预政策的规划与评估
多智能体系统
2021-08-23 v1 计算机与社会
摘要
一个由相互作用的智能体组成的模型，遵循合理的行为规则，置身于 Covid-19 疫情正影响每个人行动的世界中。该模型处理（i）被归类为有症状或无症状的感染者，以及（ii）以详细方式指定的传染地点。感染传播与三个因素相关：感染者与易感者各自的特征，以及发生接触的空间的特征。该模型包含意大利皮埃蒙特大区的结构数据，但我们可以轻松地针对其他地区进行校准。模型的微观基础结构允许进行事实、反事实和条件模拟，以研究疫情的自发或受控发展。该模型由智能体行动与交互的后果生成复杂的疫情动态，其结果具有高度变异性，并惊人地真实再现了参考地区连续的传染波。该模型还有一个逆向生成方面，源于使用遗传算法构建元智能体以优化疫苗分配的思路。该智能体考虑群体特征——按年龄、脆弱性、工作条件划分——以最小化有症状人数。
引用
@article{arxiv.2108.08885,
title = {An Agent-Based Model of COVID-19 Diffusion to Plan and Evaluate Intervention Policies},
author = {Gianpiero Pescarmona and Pietro Terna and Alberto Acquadro and Paolo Pescarmona and Giuseppe Russo and Emilio Sulis and Stefano Terna},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.08885},
year = {2021}
}