近期社会流行病建模趋势：行为及其决定因素
物理与社会
2026-02-27 v1 种群与进化
摘要
传染病的传播动力学受个体行为的影响，而这些行为又受传播程度 awareness 的影响。在群体中对疾病传播和行为变化的共演动力学建模，能够更好地理解、预测和控制疫情。本综述的主要目标是概述最流行的建模方法，从组合 compartment mean-field 到 agent-based 模型，特别关注行为因素如何被纳入疫情动力学。我们基于基本概念区分建模方法：即基于模型行为与基于模型行为决定因素（如 awareness、信念、意见或信任）的模型；特别是，我们注意到大多数研究将与个体响应相关的变量要么建模为行为，要么建模为决定因素，且隐含地假设它们呈线性相关。基于初步经验观察，我们随后挑战了这一假设，通过分析 COVID-19 大流行期间收集的社会指标时间序列数据集。我们考察了意大利各地区的案例研究，发现行为响应对 awareness、信念或信任的解释不充分，从而呼吁对建模假设进行审慎解释，并发展进一步的模型，这些模型完全考虑到个体响应和人类行为的内在复杂性。
引用
@article{arxiv.2506.13837,
title = {Recent trends in socio-epidemic modelling: behaviours and their determinants},
author = {Daniele Proverbio and Riccardo Tessarin and Giulia Giordano},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.13837},
year = {2026}
}