contagion 与制度协同演化中的悖论
物理与社会
2023-10-10 v2 适应与自组织系统
摘要
传染病模型研究不良因子在种群中的传播，无论是传染病在国家间的传播、在线社交媒体中的错误信息，还是侵害某地区的害虫。在应对这些流行时，我们既非依赖全局自上而下干预，也非仅依靠个体适应。相反，干预最常来自地方制度，如公共卫生部门、社交媒体平台上的审核团队或其他形式的群体治理。经典模型（通常为个体或基于智能体）难以捕捉地方适应。我们利用基于文化群体选择的制度动力学近期进展，研究群体如何借鉴其他群体的成败尝试对流行病进行地方控制。将这些制度变化纳入传染病动力学揭示了悖论：更高的传播率可导致更小的暴发，而降低制度适应速度通常会减小暴发规模。当群体将某种 contagion 视为更令人担忧时，它们可投资于改进政策，若其维持这些政策足够长时间以产生影响，则会导致地方性流行的减少。通过考察制度速度与 contagion 传播率之间的相互作用，我们发现丰富的协同演化动力学，反映了已知生物与社会 contagion 的复杂性。
引用
@article{arxiv.2310.03672,
title = {Paradoxes in the co-evolution of contagions and institutions},
author = {Jonathan St-Onge and Giulio Burgio and Samuel F. Rosenblatt and Timothy M. Waring and Laurent Hébert-Dufresne},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.03672},
year = {2023}
}