共同群体动力学驱动社会、金融和生物领域的现代流行病
物理与社会
2009-07-22 v1 数据分析、统计与概率
种群与进化
摘要
我们证明，来自不同社会领域（金融、社会和商业大片、流行病学）的、性质上不同的类流行病过程，可以通过同一个统一的概念框架进行定量理解，该框架考虑了社会群体的聚集和分裂的时间尺度与典型流行病传播过程之间的相互作用。通过简单地改变群体形成和个体传播的时间尺度，就能再现具有多次复发和异常衰减时间的、不同领域特有的经验感染曲线。我们的模型强调了考虑多连接网络动态演化的必要性。我们的结果揭示了一种控制此类疫情爆发的新的微创动力学方法，有助于填补现有流行病学理论中的空白，并提供了对复杂系统响应函数的新理解。
引用
@article{arxiv.0907.3600,
title = {Common group dynamic drives modern epidemics across social, financial and biological domains},
author = {Zhenyuan Zhao and Juan Pablo Calderón and Chen Xu and Dan Fenn and Didier Sornette and Riley Crane and Pak Ming Hui and Neil F. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:0907.3600},
year = {2009}
}