具有异质传播与循环流动性的集合种群中传染病动力学

人类流动性、接触模式及其相互作用是塑造传染病跨地区传播的社会行为关键方面。鉴于关于这两要素的新证据与数据集，传染病模型应被细化以同时纳入人类接触的异质性与流动模式的复杂性。在此，我们提出一个理论框架，以一组马尔可夫方程的形式容纳这两个方面。我们用广泛的机制性模拟验证了这些方程，并解析推导了流行病阈值。该临界值的表达式使我们能够评估其对特定人口分布、流动结构以及接触模式异质性的依赖，从而阐明文献中报道的由循环流动模式驱动的流行病恶化的微观机制。