多尺度移动网络与传染病的大规模传播

在传染病计算建模中需要考虑的现实因素中，人类移动性在理论方面和鉴于经验数据有限性方面都代表着一个关键挑战。为了研究小尺度通勤流和长距离航空交通在塑造全球流行病时空格局中的相互作用，我们：i) 分析了来自全球29个国家的移动数据，发现了一个能够全局描述300公里以内通勤模式的引力模型；ii) 在一个全球结构化的元种群流行病模型中，整合了一种时间尺度分离技术，用于评估多尺度移动过程在疾病动态中的感染力。平均而言，通勤流比航空流大一个数量级。然而，将它们引入全球模型后显示，模拟流行病的宏观格局与仅考虑航空交通的基线情况相比仅表现出微小变化。然而，短程移动的存在增加了邻近亚种群的同步性，并影响了航空交通基础设施边缘的流行病行为。本方法概述了定义分层计算方法的可能性，其中不同的建模假设和粒度可以在统一的、一致的多尺度框架中使用。