起讫点信息在传染病传播中的影响

接触的网络化结构塑造了传染病过程的传播。网络理论的最新进展增进了我们对大规模传染病过程的理解。在传染病传播研究中，若干因素的关联性仍有待评估。其中之一是考虑传染病携带者在流动中起点与目的地模式的影响。本文计算了与航空运输网络粗粒度流动经验数据相容的起讫点模式。我们采用元人口方法，考虑对流动先验知识的不同替代方案，研究了传染病过程的 incidence。考虑起讫点流动估计的数据驱动情景，在微观层面（在我们的情景中即哪些人群被感染）评估传染病影响时是相关的。然而，该信息在评估宏观影响（感染人群比例）时无关紧要。这些结果对构建更优的传染病 incidence 预测计算平台具有参考意义。