全球疾病传播中的到达时间统计
种群与进化
2007-09-19 v1
摘要
描述具有不同人口规模的城市通过个体旅行而耦合的元种群模型，对于理解大规模疾病传播至关重要。一个重要的例子是 Rvachev-Longini 模型 [{\it Math. Biosci.} {\bf 75}, 3-22 (1985)]，该模型在计算流行病学中被广泛使用。然而，可用的解析结果很少，特别是关于流行病遵循的路径和疾病到达时间的知识知之甚少。我们研究了疾病到达城市的时间作为流行病起始种子的函数。我们提出了一种解析 Ansatz，在全球航空运输网络上的传播案例中对其进行了测试，并表明它能准确预测疾病在世界范围内城市中的到达顺序。
引用
@article{arxiv.0707.3047,
title = {Arrival Time Statistics in Global Disease Spread},
author = {Aurelien Gautreau and Alain Barrat and Marc Barthelemy},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.3047},
year = {2007}
}