疫情到达时间：理论、讨论与局限性
物理与社会
2020-10-13 v2 动力系统
摘要
过去一个世纪全球航空网络的兴起，使我们在“距离”和“接近度”概念上发生了急剧变化——无论是在贸易和旅行方面，还是（不太受欢迎地）在疾病传播方面。当新病原体被发现时，各国、城市和医院都急于预测自己有多少准备时间。在本文中，通过将疫情传播的早期阶段视为一个简单的分支过程，我们推导出了到达时间的完整概率分布。我们能够重新推导出若干以往的到达时间结果（在适当的极限下），并证明我们的方法具有鲁棒性，既对远超出传统考虑区间的参数值鲁棒，也对所用参数值的误差鲁棒。分支过程方法为 Brockmann & Helbing (2013) 引入的“有效距离”提供了一定的理论依据，然而我们也观察到，与真实世界数据相比，此类所有方法的预测能力都显著低于先前所报道的水平。
引用
@article{arxiv.2004.05557,
title = {Epidemic Arrival Times; Theory, Discussion, and Limitations},
author = {Alastair Jamieson-Lane and Bernd Blasius},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.05557},
year = {2020}
}
备注
27 pages, 15 figures