复杂网络上传染病传播作为向不稳定态的前锋传播
种群与进化
2022-10-19 v2 动力系统
摘要
我们通过向不稳定态前锋传播的视角研究元种群疾病模型中的传染病到达时间。我们证明了 PDE 背景下入侵前锋的若干特征也与网络情形相关。我们表明,网络上的易感-感染-恢复模型是线性决定的,即非线性系统中的到达时间由在疾病自由态附近线性化系统的不稳定性到达时间所近似。到达时间预测被推广到易感-暴露-感染-恢复模型。随后我们研究了一个近期的社会传染病模型,其中个体的高阶相互作用导致更快的入侵速度。对于这些 pushed fronts,我们计算了此情形下估计到达时间的修正。最后,我们展示了局部感染率的异质性如何导致更快的平均到达时间。
引用
@article{arxiv.2109.11985,
title = {Epidemic spreading on complex networks as front propagation into an unstable state},
author = {Ashley Armbruster and Matt Holzer and Noah Roselli and Lena Underwood},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11985},
year = {2022}
}