基于消息传递理论的多种群传染病模型中有影响力子种群识别
物理与社会
2022-04-15 v2
摘要
在多种群传染病模型中识别有影响力的子种群，对全球大流行的监测与干预政策具有深远的潜在影响。然而，目前缺乏基于严格数学背景来确定多种群模型中有影响力节点的方法。在本研究中，我们推导了多种群建模的消息传递理论，并提出了一种确定有影响力传播者的方法。基于我们的分析，当应用于真实世界数据时，我们将最危险的城市识别为大流行的潜在源头。此外，我们特别评估了子种群层面各种异质性来源（例如连接数和流动性模式）的相对重要性，以确定传播过程的性质。我们利用考虑不同流动性和传播概率的经验网络与合成网络上的大量数值模拟验证了我们的理论。我们确认，我们的理论能够准确预测多种群模型中的有影响力子种群。
引用
@article{arxiv.2112.05879,
title = {Identifying influential subpopulations in metapopulation epidemic models using message-passing theory},
author = {Jeehye Choi and Byungjoon Min},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.05879},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 4 figures