一种传染病传播的马尔可夫随机游走模型
物理与社会
2021-01-19 v1 统计力学
概率论
种群与进化
摘要
我们分析图上独立随机游走者群体的动力学,并发展了一个简单的传染病传播模型。我们假设每个游走者以离散时间马尔可夫游走独立访问有限遍历图的节点,由其特定的转移矩阵支配。在此假设下,我们首先导出再生数的一个上界。随后我们假设一个游走者处于以下状态之一:易感、感染或恢复。一个感染游走者在某一特征时间内保持感染。若感染游走者与易感游走者在同节点相遇,则易感游走者有一定概率被感染。通过在计算机模拟中实现该假设,我们研究了涌现感染模式的空间-时间演化。总体而言,随机游走方法似乎在研究传染病传播及识别传染病动力学中相关参数方面具有很大潜力。
引用
@article{arxiv.2010.07731,
title = {A markovian random walk model of epidemic spreading},
author = {Michael Bestehorn and Alejandro P. Riascos and Thomas M. Michelitsch and Bernard A. Collet},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.07731},
year = {2021}
}
备注
19 pages, 8 figures. Continuum Mech. Thermodyn. (2021)