具有不确定数据的社会结构区室传染病模型的控制
种群与进化
2021-05-18 v2 最优化与控制
应用统计
摘要
采取遏制措施以降低疫情峰值幅度是应对传染病快速传播的关键方面。必须对经典区室模型进行修改和研究，以正确描述强制性外部行动减少疾病影响的效应。必须考虑社会结构的重要性，例如在前不久 COVID-19 大流行中被证明至关重要的年龄依赖性；此外，可用数据往往不完整且异质，因此必须从一开始就将高度不确定性纳入模型。在本工作中，我们通过具有不确定数据存在下的社会结构传染病模型的最优控制公式来解决这些方面。在引入最优控制问题后，我们 formulate 了一种控制的瞬时近似，使我们能够导出新的反馈控制区室模型，能够描述疫情峰值降低。对长期干预的需求表明，基于系统社会结构的替代行动可以与更昂贵的全局策略同样有效。然而，在关于感染实际人数的不确定参数情况下，干预的时机和强度尤为相关。我们给出并讨论了与意大利近期 COVID-19 第一波暴发数据相关的模拟。
引用
@article{arxiv.2004.13067,
title = {Control with uncertain data of socially structured compartmental epidemic models},
author = {G. Albi and L. Pareschi and M. Zanella},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.13067},
year = {2021}
}