时间、空间与社会互动：Covid-19 疫情的退出机制
物理与社会
2021-02-05 v4 种群与进化
摘要
我们开发了一个极简 compartmental 模型来研究意大利 Covid-19 暴发期间出行限制的影响。我们表明早期封锁使疫情在时间上转移，而当封锁强度超过临界值后，疫情倾向于在解除限制后重启。因此，必须引入特定的缓解策略。我们通过考虑两个基本异质性来源（即地理和人口）来刻画不同宽泛策略的相对重要性。首先，我们将意大利各地区视为独立行政实体，其中年龄阶层间发生社会互动。由于区域间出行矩阵稀疏，一旦疫情开始，往往在各区域独立发展，证明采用针对单个区域或区域集群的解决方案是合理的。其次，我们表明年龄阶层间的社会接触起根本作用，且考虑人口年龄结构的措施可显著贡献于缓解反弹效应。我们的模型是一般的，虽不分析具体缓解策略，但突出了若干关键参数对非药物缓解机制的重要性。
引用
@article{arxiv.2004.04608,
title = {Time, Space and Social Interactions: Exit Mechanisms for the Covid-19 Epidemics},
author = {Antonio Scala and Andrea Flori and Alessandro Spelta and Emanuele Brugnoli and Matteo Cinelli and Walter Quattrociocchi and Fabio Pammolli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04608},
year = {2021}
}