意大利首次疫情期间 COVID-19 发病指标的 Nowcasting 估计
应用统计
2020-10-27 v1
摘要
本文提出一种新颖的参数回归模型，用于拟合流行病期间通常收集的发病数据。该提议的动机是对意大利首次 COVID-19 疫情中主要流行病学指标进行实时监测和短期预测。提供了准确的短期预测，包括外生或外部变量的潜在影响；这确保能够准确预测疫情的重要特征（例如峰值时间和高度），从而随时间更好地分配卫生资源。参数估计在最大似然框架下进行。提供了复现该方法并重复结果所需的所有计算细节。
引用
@article{arxiv.2010.12679,
title = {Nowcasting COVID-19 incidence indicators during the Italian first outbreak},
author = {Pierfrancesco Alaimo Di Loro and Fabio Divino and Alessio Farcomeni and Giovanna Jona Lasinio and Gianfranco Lovison and Antonello Maruotti and Marco Mingione},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.12679},
year = {2020}
}