用于意大利 COVID-19 疫情数据分析的数学仪表盘
种群与进化
2021-05-25 v4 数值分析
数值分析
应用统计
摘要
我们基于 epiMOX 仪表盘（公开访问地址 https://www.epimox.polimi.it）对 COVID-19 疫情进行分析，该仪表盘处理自 2020 年 2 月下旬以来意大利的疫情趋势与暴发数据。我们的分析通过多个关键疫情指标促进对可用数据的更深入解读，从而提供对既往疫情发展及其当前趋势的直观认识。此外，我们用一个基于名为 SUIHTER 的流行病学 compartmental 模型的预测工具补充 epiMOX 仪表盘，以预报近期的疫情演变。
引用
@article{arxiv.2011.11109,
title = {A Mathematical Dashboard for the Analysis of Italian COVID-19 Epidemic Data},
author = {Nicola Parolini and Giovanni Ardenghi and Luca Dede' and Alfio Quarteroni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.11109},
year = {2021}
}