使用调整后的时变SIRD模型建模意大利省级Covid-19疫情数据
应用统计
2020-06-03 v2 物理与社会
种群与进化
摘要
在本文中，我们利用意大利卫生部官方数据，并结合从大区当局每日官方新闻发布会和地方报纸网站提取的数据，开发了用于预测意大利省级（即欧盟NUTS-3级）COVID-19感染传播的预测模型。该整合主要涉及COVID-19分死因死亡数据，这些数据在NUTS-3级别无法从开放的官方数据渠道获得。我们使用调整后的时变SIRD模型来预测疫情的动态，具体而言是易感、感染、死亡和康复人数。预测模型的性能通过与真实数据比较进行评估。
引用
@article{arxiv.2005.12170,
title = {Modelling provincial Covid-19 epidemic data in Italy using an adjusted time-dependent SIRD model},
author = {Luisa Ferrari and Giuseppe Gerardi and Giancarlo Manzi and Alessandra Micheletti and Federica Nicolussi and Elia Biganzoli and Silvia Salini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.12170},
year = {2020}
}