意大利新型冠状病毒肺炎传播：通过差分进化优化带动态社会疏离的流行病学模型
种群与进化
2020-04-07 v3 社会与信息网络
物理与社会
摘要
本文旨在应用一种近期的流行病学模型，即带社会疏离的 SEIR（SEIR--SD），并通过定义随时间变化的社会疏离函数对其进行扩展，以评估意大利及其两个最重要地区（即伦巴第和坎帕尼亚）中新型冠状病毒肺炎（Covid--19）冠状病毒的传播情况。为有效使用该模型，必须找到其参数最合适的值。本文通过差分进化（一种启发式优化技术）来估计 SEIR--SD 模型的参数。由此，我们能够针对上述三种情景中的每一种，评估从今日起至病毒传播结束期间的每日传染病例数、该数量达到最高峰的日期，以及传染病例数变得非常接近零的日期。
引用
@article{arxiv.2004.00553,
title = {Coronavirus Covid-19 spreading in Italy: optimizing an epidemiological model with dynamic social distancing through Differential Evolution},
author = {I. De Falco and A. Della Cioppa and U. Scafuri and E. Tarantino},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00553},
year = {2020}
}