离散时间SEIR模型在COVID-19传播中的应用
动力系统
2021-05-04 v1 种群与进化
摘要
易感-暴露-感染-康复（SEIR）模型在多个国家被用于确定2019冠状病毒病（COVID-19）的传播。我们考虑一个封闭系统中的离散时间SEIR流行病模型，该系统不计入出生或死亡，所考虑的总人口规模恒定。该动力系统由依赖于四个参数的非线性演化算子生成。在参数满足某些条件时，我们将该演化算子化简为映射3维单纯形到自身的二次随机算子（QSO）。我们证明该QSO具有不可数多个不动点（均位于单纯形边界上）。结果表明SEIR模型动力系统（由QSO生成）的所有轨迹均收敛（即QSO是正则的）。此外，我们讨论了该模型在乌兹别克斯坦的有效性。
引用
@article{arxiv.2105.00238,
title = {An application of discrete-time SEIR model to the COVID-19 spread},
author = {U. A. Rozikov and S. K. Shoyimardonov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.00238},
year = {2021}
}
备注
13 pages, 4 figures