具有正确人口学演化的有症状、无症状和住院COVID-19病例预后模型
种群与进化
2022-06-09 v1 动力系统
摘要
本研究的目的是提出一种改进的易感-暴露-感染-移除（SEIR）模型，描述COVID-19流行中有症状、无症状和住院患者的行为，并包含人口统计学变化的影响。研究表明，考虑与总人口成比例的人口增长会导致解的定性行为不同于许多研究中假设恒定增长率所得的行为。我们进行了详尽的理论研究，并根据模型方程计算出基本再生数 。证明若 ，则无病流形全局渐近稳定，即流行病消退。我们还研究了平衡点的全局与局部稳定性。数值模拟用于显示数值结果与理论性质的一致。该模型拟合对应于古巴共和国（República de Cuba）大流行演化的实验数据，显示出感染病例的恰当行为，使我们相信其能提供无症状病例的正确估计。总之，该模型似乎是研究和控制传染病特别是COVID-19疾病传播的充分工具。
引用
@article{arxiv.2206.03806,
title = {Model for prognostic of symptomatic, asymptomatic and hospitalized COVID-19 cases with correct demography evolution},
author = {Antonio Rafael Selva Castañeda and Erick Eduardo Ramirez-Torres and Luis Eugenio Valdés-García and Hilda María Morandeira-Padrón and Diana Sedal Yanez and Juan I. Montijano and Luis Enrique Bergues Cabrales},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.03806},
year = {2022}
}