包含公众行为与政府行动的 COVID-19 流行病学模型的非线性动力学分析
种群与进化
2020-10-15 v2 物理与社会
摘要
本文关注当前肆虐全球的 COVID-19 大流行的非线性建模与分析。有两个目标：得到忠实刻画所收集数据的适当模型，并以此为基探究其非线性行为。我们使用一个带有行为与政府政策动力学的非线性 SEIR（易感、暴露、感染与移除）传播模型。我们开发了一种遗传算法技术，利用韩国 COVID-19 数据来辨识关键模型参数。我们对稳定性、分岔与动态行为进行了分析。参数分析揭示了持续流行平衡态出现的条件。本工作指出了非线性动力学分析在疫情建模中的价值，并展示了社会与政府行为对疾病动力学的显著影响。
引用
@article{arxiv.2006.09530,
title = {Nonlinear dynamic analysis of an epidemiological model for COVID-19 including public behavior and government action},
author = {C. A. K. Kwuimy and Foad Nazari and Xun Jiao and Pejman Rohani and C. Nataraj},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.09530},
year = {2020}
}