COVID-19 大流行的唯象动力学：调整参数的元分析
物理与社会
2020-12-02 v3 种群与进化
摘要
我们提出了一种处理十一个不同国家政府卫生机构所提供的 COVID-19 数据的唯象步骤。我们并未使用 SIR（或其他）模型（精确或近似）的解，通过调整这些模型中与时间为无关的参量来拟合数据，而是引入了动力学参数，其时间依赖性可通过充分外推每日所提供数据的一个选定子集而唯象地获得。对于我们考察的国家，这一唯象方法在适时恰当调整感染（以及移除）个体数量上极为有效。此外，它能够处理某些国家可能经历的亚流行事件。以此方式，我们在不使用任何基于微分方程的先验模型的情况下获得了大流行的演化。
引用
@article{arxiv.2005.08686,
title = {Phenomenological dynamics of COVID-19 pandemic: meta-analysis for adjustment parameters},
author = {Sergio A. Hojman and Felipe A. Asenjo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.08686},
year = {2020}
}