最初100天：COVID-19大流行的演化建模
种群与进化
2020-08-26 v1
摘要
本文提出了一个用于建模2020年COVID-19大流行演化的简单解析模型。该模型基于广泛使用的易感-感染-移除（SIR）人群模型来描述流行病的数值解。我们考虑了原始Kermack-McKendrick模型的扩展版本，其包含了由于外部施加条件导致的参数（有效接触率）的衰减值，我们称之为强制SIR（FSIR）模型。我们给出了表示FSIR模型的微分方程的近似解析解，该解对多个国家在其100天期间（从中国首次出现指数增长开始）的真实数据给出了非常合理的拟合。所提出的模型包含3个可调参数，这些参数通过拟合实际数据（截至2020年4月28日）获得。我们分析这些结果以推断所涉及参数的物理意义。我们使用该模型预测每个国家的总预期感染人数以及感染人数达到该总数99%的日期。我们还将模型的关键发现与近期报道的关于该疾病高传染性和快速传播的结果进行了比较。
引用
@article{arxiv.2004.14664,
title = {The first 100 days: modeling the evolution of the COVID-19 pandemic},
author = {Efthimios Kaxiras and George Neofotistos and Eleni Angelaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.14664},
year = {2020}
}
备注
17 pages, 5 figures