使用简单流行病学模型对 COVID-19 大流行的全局分析
种群与进化
2020-11-19 v1 物理与社会
摘要
本工作采用若干解析模型来描述冠状病毒（COVID-19）所致死亡病例的演化。死亡或“D”模型是 SIR（易感-感染-恢复）模型的简化版，其假设无随时间恢复，并允许传输动力学方程得到解析求解。D 模型可扩展以描述多个感染焦点，可解释原始大流行（D1）、封锁（D2）及其他效应（Dn）。若干国家（中国、西班牙、意大利、法国、英国、伊朗、美国与德国）中 COVID-19 大流行的演化显示出与 D 模型趋势一致的类同行为，其特征为死亡病例快速增加后缓慢下降，并受封锁措施的早晚与效率影响。这些结果与使用带参数化解的扩展 SIR 模型及更复杂的蒙特卡洛网格模拟的更精确计算相符，后者预测了相似趋势并表明大流行具有带普适参数的共同演化。
引用
@article{arxiv.2005.06742,
title = {Global analysis of the COVID-19 pandemic using simple epidemiological models},
author = {J. E. Amaro and J. Dudouet and J. N. Orce},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.06742},
year = {2020}
}
备注
12 pages, 13 figures