COVID-19 动力学模型：一般生物学特征与国家特定社会特征的平衡辨识
物理与社会
2020-06-16 v1 种群与进化
摘要
将一个复杂的生物-社会现象（流行病）分解为其组成部分，考虑决定其动态的过程，将公认的假设形式化为数学方程，选择合适的实验和统计材料，并构建数学模型——这些都是科学研究的典型任务。一种特定的数据处理方法（平衡辨识）和相应的信息技术使得考虑多种模型、确定病毒与人类相互作用的一般生物学规律（对所有人群通用）以及所考虑国家（或城市）中流行病管理的国家特定社会特征成为可能。作为初始数据，仅使用新增病例。来自不同国家的数据均取自官方来源并以统一方式处理。所获得的未检出感染者数量的估计值为下限估计值。
引用
@article{arxiv.2006.07370,
title = {COVID-19 dynamic model: Balanced identification of general biological and country specific social features},
author = {A. V. Sokolov and L. A. Sokolova},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.07370},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 12 figures