新冠肺炎人群动态的随机建模与估计
统计方法学
2020-04-03 v1
摘要
本文旨在描述一个国家或地区人群新冠肺炎污染发展的模型。为此，考虑了一种具有两类个体的特殊分支过程。该模型旨在仅利用观测到的每日统计数据来估计污染的主要参数，并给出受污染个体中未观测人群均值的预测。相较于其他观测官方统计不足而难以应用的更复杂模型，这是一个显著优势。以此方式，我们考虑了不同国家新冠肺炎流行的具体发展。
引用
@article{arxiv.2004.00941,
title = {Stochastic modeling and estimation of COVID-19 population dynamics},
author = {Nikolay M. Yanev and Vessela K. Stoimenova and Dimitar V. Atanasov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.00941},
year = {2020}
}