关于 Covid-19 在人群中传播动态的实证模型
种群与进化
2020-08-17 v1 物理与社会
摘要
我们提出一个数学模型,用于分析当前大流行中某地区 Covid-19 疾病感染总人口的时变演化。利用各国可用的 Covid-19 感染人口数据,我们构建了一个模型,可成功追踪该传染病在给定波次中从早期到饱和期的时变演化。它涉及一组可从可用数据中提取的有效参数。利用这些参数,也可预测疾病传播的未来轨迹。我们还提出了一组微分方程,其解即为这些时变演化轨迹。利用此类形式体系,我们预测了若干 Covid-19 感染仍快速上升国家的感染传播未来时变演化轨迹。
引用
@article{arxiv.2008.06346,
title = {An empirical model on the dynamics of Covid-19 spread in human population},
author = {Nilmani Mathur and Gargi Shaw},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.06346},
year = {2020}
}
备注
47 pages, 19 figures and 2 tables